MYLS AIMYLSPartenariats
S’entraîner pour les moments qui comptent.
Pratique vidéo, évaluation et retours personnalisés par l’IA pour les entretiens, les présentations, la communication et les situations réelles.
Conçu pour les universités, les écoles et les organismes d’éducation.
La confiance d’apprenants et de partenaires dans le monde
Apprendre demande de la pratique, pas seulement du contenu
Les étudiants ne manquent pas d’informations. Ils peinent à transformer leurs connaissances en performance.
Ce que les apprenants ont
- Des cours
- Des exemples
- Des réponses générées par l’IA
Mais quand ils doivent…
- Passer un entretien d’embauche
- Faire une présentation
- Expliquer une idée
- Répondre à des questions inattendues
- Communiquer sous pression
…il leur faut autre chose
- Pratique
- Retour
- Réflexion
- Répétition
Pratique. Retour. Réflexion. On recommence.
L’IA n’est pas le but
L’IA n’est pas l’objectif. De meilleurs résultats d’apprentissage, si.
L’IA rend la pratique personnalisée :
Accessible
Disponible pour chaque apprenant, à tout moment.
Répétable
Rejouer le même moment jusqu’à le maîtriser.
Mesurable
Voir les progrès d’une tentative à l’autre.
Cohérente
Les mêmes critères pour chaque apprenant.
MYLS offre à chaque apprenant un espace pour s’exercer à des situations réelles, recevoir un retour immédiat, comprendre ce qu’il peut améliorer et recommencer.
« Une belle performance ne devrait pas dépendre de qui peut s’offrir un coach. »
Coaching individuel classiqueDifficile à offrir à tous
Avec MYLSChaque apprenant
MYLS rend une pratique de qualité accessible à grande échelle.
Avec qui nous collaborons
Une plateforme. Plusieurs façons de collaborer.
Une meilleure préparation professionnelle, à grande échelle.
Universités et collèges
Améliorer la préparation à l’emploi et l’insertion des étudiants grâce à une pratique d’entretien à grande échelle.
Écoles et organismes d’éducation
Prolonger la préparation professionnelle au-delà de la classe, sans alourdir la charge des enseignants.
Programmes de carrière et de formation
Offrir un entraînement à l’entretien cohérent et propre à chaque poste, avec des progrès mesurables.
Plateformes éducatives
Ajouter la pratique vidéo et les retours par l’IA à votre plateforme sans partir de zéro.
Instituts de recherche
Étudier l’apprentissage assisté par l’IA et l’interaction humain–IA à partir d’usages réels.
Modèles de collaboration
Choisissez comment MYLS s’intègre à votre écosystème.
Accès institutionnel
Proposez MYLS directement à vos étudiants ou apprenants. Idéal pour les services carrière, les universités, les bootcamps et les organismes de tutorat.
Intégration au cursus
Intégrez des activités MYLS à vos cours : entretiens simulés, présentations, exercices de communication ou mises en situation propres à un métier.
Programmes d’IA sur mesure
MYLS travaille avec votre organisation pour créer des expériences de pratique autour de vos objectifs d’apprentissage.
Intégration API / technologique
Intégrez les capacités d’IA de MYLS à une plateforme existante.
Collaboration de recherche
Études conjointes, pilotes, jeux de données, évaluation, publications et expérimentation autour de l’apprentissage assisté par l’IA.
Copilote pour enseignants et coachs
Aidez enseignants et coachs à accompagner plus d’apprenants sans renoncer à la personnalisation. Les coachs peuvent :
- Personnaliser le contenu — questions, scénarios, grilles, compétences et objectifs d’apprentissage
- Piloter l’expérience — décider de ce que les apprenants pratiquent et de leur progression
- Combiner retours humains et IA — l’IA répond tout de suite ; le coach relit, complète ou personnalise
- Suivre les progrès — repérer les difficultés communes et les apprenants qui ont besoin d’aide
- Consacrer le temps humain à l’essentiel — moins de retours répétitifs, plus de coaching à forte valeur
Ce que les apprenants peuvent pratiquer
Une plateforme d’apprentissage avec l’IA. Plusieurs environnements de pratique.
Entretien simulé
S’entraîner aux entretiens d’embauche, universitaires, d’admission, comportementaux et propres à un poste.
Expérience apprenant
- 1Choisir un type d’entretien
- 2Répondre en vidéo
- 3Recevoir un retour immédiat
- 4Recommencer
Retours
- LangageContenu, structure et pertinence de la réponse
- VoixDébit, aisance et pauses
- VisuelPrésence, contact visuel et signaux non verbaux
Côté enseignant
- Définir banques de questions, grilles et compétences
- Revoir les enregistrements avec les retours de l’IA
- Voir le niveau du groupe et les lacunes communes
Cas d’usage
Intelligence vidéo multimodale
La plupart des outils d’IA ne font qu’écouter. MYLS voit toute la performance.
Notre algorithme multimodal propriétaire analyse ce que disent les apprenants, comment ils le disent et comment ils se présentent à l’écran.
Pratique vidéo
Les apprenants s’exercent face caméra, comme le jour J.
IA multimodale
Algorithme propriétaire- LangageContenu, structure, pertinence, clarté
- VoixDébit, aisance, pauses, élocution
- VisuelAttitude en présentation et signaux non verbaux
Retours personnalisés
Précis, fondés sur des éléments observés et applicables.
1/3Voix ou transcription seule : passe à côté de la présence, du contact visuel et du non-verbal.
3/3Vidéo multimodale MYLS : langage + voix + visuel, ensemble.
L’enseignant dans la boucle
L’expertise humaine. L’échelle de l’IA. Une pratique continue.
- 1
Enseignant / coach
L’enseignant conçoit
- Objectifs d’apprentissage
- Questions et scénarios
- Grilles et compétences
- Contenus de référence
- Critères de retour
- 2
MYLS IA
L’IA propose une pratique personnalisée
- Entretien
- Présentation
- Conversation
- Évaluation
- Pratique adaptative
- 3
Apprenant
L’apprenant pratique
- Pratiquer
- Recevoir un retour immédiat de l’IA
- Réfléchir
- Recommencer
- 4
IA + enseignant
Retours humains + IA
- Retour de l’IA : immédiat, cohérent, disponible à tout moment
- Retour de l’enseignant / coach : contextuel, expert, personnalisé
- 5
Enseignant
L’enseignant voit l’essentiel
Tableau de bord progrès et performance
- Qui a besoin de soutien ?
- Sur quoi les apprenants bloquent-ils ?
- Que faut-il enseigner ensuite ?
- Où le coaching humain est-il le plus utile ?
Bien plus qu’un « outil d’entretien simulé par IA ».
Propulsé par l’IA. Piloté par l’enseignant. Conçu autour des humains, pas pour les remplacer.
L’enseignant dans la boucle
Les enseignants gardent la main sur les objectifs, le contenu, les critères d’évaluation et les retours.
Personnalisable par conception
Questions, scénarios, compétences, grilles, ressources et activités s’adaptent à votre propre cursus.
Retours humains + IA
Les apprenants reçoivent un retour immédiat de l’IA ; enseignants et coachs apportent un accompagnement plus approfondi et contextuel.
Démultiplier le coach, pas le remplacer
L’IA prend en charge la pratique répétitive et le premier niveau de retour, pour que les enseignants consacrent leur temps là où leur expertise compte le plus.
Pourquoi MYLS
Conçu pour apprendre — pas seulement pour discuter avec une IA.
La pratique d’abord
Les étudiants apprennent en faisant, pas en demandant simplement des réponses à l’IA.
Des retours applicables
Chaque retour dit ce qui s’est passé, pourquoi c’est important et quoi améliorer ensuite.
Des constats fondés
Les recommandations s’appuient sur des éléments observables de la performance.
Une IA centrée sur l’humain
L’IA soutient enseignants et apprenants au lieu de remplacer le jugement humain.
IA responsable et confiance
Une IA pour apprendre doit être utile — et digne de confiance.
Confidentialité et sécurité
Nous expliquons clairement comment les données des apprenants sont collectées, stockées et protégées.
Une IA transparente
Les apprenants savent quand et comment l’IA est utilisée.
L’humain dans la boucle
L’IA fournit retours et analyses ; les décisions importantes restent aux enseignants.
Une évaluation responsable
L’évaluation repose sur des éléments observables et un usage éducatif approprié.
Données probantes et recherche
Né de la recherche. Éprouvé en conditions réelles d’apprentissage.
MYLS se situe au croisement de l’intelligence artificielle, des sciences de l’apprentissage et de l’interaction humain–IA.
Des fondements de recherche issus de grandes universités
Carnegie Mellon University
Recherche sur l’apprentissage assisté par l’IA, les retours personnalisés, le tutorat et les technologies éducatives.
National University of Singapore
Recherche sur l’interaction humain–IA, l’IA digne de confiance et la façon dont les gens comprennent les systèmes d’IA, interagissent avec eux et prennent des décisions.
Université de Toronto
Travaux fondamentaux en informatique, statistique, apprentissage automatique et éducation.
Construisons ensemble la prochaine génération d’expériences d’apprentissage.
Dites-nous comment vous souhaitez collaborer, et commençons la conversation.